Специалист по исследованию, моделированию и прогнозированию явлений и процессов в области статистики (6-й уровень квалификации)

Трудовые действия

1 . Определение целей и задач исследования массовых явлений и процессов

2 . Подготовка массива данных на основе информации из различных источников для решения задач исследования

3 . Оценка состояния массовых явлений и процессов

4 . Выявление закономерностей развития массовых явлений и процессов

5 . Определение факторов и степени их влияния на состояние и динамику массовых явлений и процессов

6 . Оценка структурных трансформаций массовых явлений и процессов

7 . Подготовка по результатам статистического анализа аналитических отчетов, презентаций, обзоров, докладов

Необходимые умения

1 . Формулировать цели и определять задачи исследования исходя из специфики изучаемого объекта

2 . Работать с научной, научно-технической и методической литературой по объектной и предметной области

3 . Формировать массив данных в соответствии с целями и задачами исследования изучаемого объекта

4 . Работать с данными из различных источников статистической информации

5 . Оценивать надежность источников статистической информации

6 . Осуществлять оценку состояния массовых явлений и процессов на основе существующих методик

7 . Проводить анализ информации с применением статистического и эконометрического инструментария

8 . Применять статистическую методологию выявления закономерностей развития массовых явлений и процессов

9 . Разрабатывать и обосновывать систему статистических показателей для решения задач исследования

10 . Выявлять факторы, оказывающие влияние на состояние и динамику массовых явлений и процессов

11 . Применять математико-статистический аппарат и программное обеспечение для решения профессиональных задач анализа структурных трансформаций массовых явлений и процессов

12 . Анализировать и содержательно интерпретировать результаты исследования

13 . Формировать отчеты по результатам анализа

14 . Применять информационно-аналитические инструменты анализа данных

Необходимые знания

1 . Теория статистики

2 . Социально-экономическая статистика

3 . Методология организации статистического исследования

4 . Предметная область в соответствии с целями и задачами исследования

5 . Особенности и специфика массовых явлений и процессов

6 . Основные подходы к применению различных источников информации для формирования информационной базы исследования

7 . Индикаторы исследования предметной области

8 . Официальные и альтернативные источники информации и методы агрегирования данных

9 . Способы формирования массива данных из различных источников

10 . Методы оценки надежности источников информации

11 . Математико-статистические методы анализа пространственной и временной информации

12 . Методология проведения статистического анализа массовых явлений и процессов

13 . Национальные и международные стандарты предметной области

14 . Цифровые технологии обработки и представления информации

15 . Статистические методы анализа и выявления закономерностей развития массовых явлений и процессов

16 . Принципы обработки и анализа больших данных

17 . Инструменты интеллектуального анализа массовых явлений и процессов

18 . Методология оценки структурных трансформаций массовых явлений и процессов

19 . Основные подходы и инструментарий составления аналитических отчетов, презентаций, обзоров, докладов

20 . Инструментарий визуализации результатов обработки данных

21 . Правила оформления документации и информационно-презентационных материалов

22 . Порядок обеспечения конфиденциальности и сохранности информации

Дополнительные сведения

1 . -

Трудовые действия

1 . Обоснование методологической основы моделирования и прогнозирования состояния и развития массовых явлений и процессов

2 . Формирование информационной базы для построения моделей массовых явлений и процессов с использованием цифровых технологий

3 . Построение моделей и прогнозных сценариев развития массовых явлений и процессов на основе пространственной и временной информации

4 . Подготовка аналитических отчетов, обзоров и докладов

Необходимые умения

1 . Выбирать и обосновывать методологическую основу построения моделей и прогнозов состояния и развития массовых явлений и процессов

2 . Подготавливать статистические данные для построения моделей и прогнозов

3 . Отбирать факторы для построения моделей

4 . Разрабатывать прогнозы и сценарии развития массовых явлений и процессов

5 . Использовать программное обеспечение при построении моделей и прогнозов

6 . Представлять результаты моделирования и прогнозирования в виде аналитического отчета, доклада и презентации

7 . Применять средства визуализации результатов исследования

Необходимые знания

1 . Теория статистики

2 . Социально-экономическая статистика

3 . Предметная область моделируемых явлений и процессов

4 . Методы построения моделей состояния и развития массовых явлений и процессов

5 . Методы построения прогнозов состояния и развития массовых явлений и процессов

6 . Основные требования к статистической информации, предъявляемые при построении моделей и прогнозов массовых явлений и процессов

7 . Методология построения моделей и методы прогнозирования

8 . Методология математико-статистического моделирования и прогнозирования

9 . Методики разработки прогнозных сценариев развития массовых явлений и социально-экономических процессов

10 . Методы оценки точности и адекватности моделей и прогнозов

11 . Программное обеспечение, используемое для построения моделей и прогнозов в статистической практике

12 . Основные подходы и инструментарий составления аналитических отчетов, обзоров, докладов

13 . Средства визуализации результатов исследования

14 . Требования к оформлению документации и правила оформления информационно-презентационных материалов

15 . Порядок обеспечения конфиденциальности и сохранности информации

Дополнительные сведения

1 . -